AI在教育中應用-1｜AI in Education: Leveraging ChatGPT for Teaching AI

最近Ethan Mollick在Coursera開設課程，跟教育者談如何將AI應用在課堂，特別提到使用ChatGPT，本篇為單元一，以下分享一些上課筆記與衍伸觀點。

賓州華頓商學院助理教授Ethan Mollick研究專注在試圖了解人工智慧對於工作及教育帶來的困擾，
並找尋解方，他常在他的substack專欄【One useful thing】分享有趣觀點。

🔍Chapter 1 用生成式AI來轉化你的教室

𝟭 AI在教育中教師的觀點

• 生成式AI的關鍵概念：原先從透過機器學習、演算法來預測人類行為，然而人類行為無法預測，因而在關鍵論文Attention is all you Need出現後，大型語言模型（LLMs）應運而生。
• 大型語言模型（LLMs）的原理：如文字預測機器，簡單來說就像李宏毅老師形容的文字接龍，它對前後語意並不了解，比方：

The best pet for anyone to have is a .... 接著AI從數據資料庫中抓取可能的答案
dog (60%) cat(30%) parrot(10%)

• AI 的幻覺(AIs hallucinate)現象：看似真實但可能不準確。

𝟮 使用AI的風險與倫理考量

風險

• Don’t teach out of box. 不要為用而用，開箱即用。AI不是老師。
• 學生以為使用AI就是學習：看過AI所產出的結果以為自己就是學會了。
• 學生使用AI作弊，然而現在的AI偵測不僅不準確甚至不利於非母語者。
• 原本人類世界的偏見會「再現」：性別、種族、文化等，這裡有一篇哲學家的討論，透過prompt可以引導AI針對產出資料修正偏見(即便並非真正理解語意)。

比方寫推薦信，AI針對男性就會說是可勝任的而女性則是溫暖的。

倫理考量

• 隱私問題：針對隱私資料選擇可以調整成拒絕提供的AI語言模型。比方ChatGPT就可以調整關閉。

• 獲取途徑與公平性：確保每個人都有免費、公平的機會去取用語言模型是必要的，縮小數位鴻溝外，機會均等較能促進穩定和平。

𝟯 應對AI的教學策略

• 避免使用AI：學習本來就需要心智的投入，除了是合法外，未必不使用AI就並非好選擇。
• 將AI整合在課堂中，用AI來協助、設計教學，引導學生學習。

𝟰 本章重點：

1. 閱讀AI所產出的內容不直接代表習得。
2. AI的出現將對教育帶來改變，重點在於如何轉化，AI並無法直接教學。

省思

結束這章後我有個好奇，該如何讓AI轉化成能促進學生學習思考創造的工具？以及我們該如何持續的影響讓學生在教室的學習也能帶回家中。